阿里集团-新零售技术事业群-数据技术及产品部开放校招!欢迎各位师弟师妹踊跃投递!
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招聘职位
研发类:Java、C/C++、基础平台研发、前端、客户端、测试、数据研发等。
算法类:机器学习、计算机视觉、计算机图形、自然语言处理、运筹优化、语音对话交互等。
技术类(其他):安全工程师、芯片研究科学家、芯片软件工程师、芯片设计/验证工程师、量子科学家、技术支持工程师等。
产品类:平台型产品经理、用户型产品经理、数据产品经理。
设计类:体验设计师、创意设计师、工业设计师、创意体验研究专员。
招聘Base地
北京、杭州
数据技术及产品部
这是一个200多人的大数据技术及产品团队,他们中间有数据产品经理、数据产品UED、数据产品运营、数据研发、数据挖掘、数据产品研发、数据相关测试等诸多角色数据人,他们的最强标签就是title前面都有“数据”二字,但就是如此简单的两个字,闪耀出与众不同的梦想和责任!
他们从2012年开始顶层设计,立志大数据技术及产品,四年来的矢志不渝验证着这是一个“为梦想而战、为信仰而全力以赴、且战斗力超强”的团队!他们抱团作战,基于数据内容、数据工具、数据产品三种服务形态,通过统一的大数据平台,为阿里集团内外的小二、商家、合作伙伴,特定时期还有媒体和社会大众,提供全年无休的7*24小时稳定(侧重质量、性能等)、高效(侧重及时、研发效率等)、可靠(侧重安全、隐私等)的大数据服务!
大数据人Profile
数据产品经理:严谨的说,TA需要掌握数据及数据技术、熟悉客户并有基于数据的独到商业理解和思考、最终以有形或无形的数据产品追求客户、数据和商业价值最大化的大数据时代神奇物种。在团队内,TA要能承担起数据产品从生到优或死的完整生命周期的工作,所有的数据人角色都与他们直线相关并产生连接,因此我们嬉笑中敬重TA的主人翁意识和狼性、母性、领导力!而且,深入接触TA,你一定会发现,他们沉稳但不失活泼,严谨却乐于言笑,会因为一个数据或算法的合理性火热争论,也会为一个精妙的设计手舞足蹈!
数据产品运营:运营,通常的要求是懂市场、懂客户、懂产品,数据产品运营自有TA的特殊能力要求,通常的要求还是要有的,却是不够的,TA还要懂数据产品、懂数据和能做精数据化运营,在这里,数据分析逻辑不严谨、产品运营策划不周全,那是混不下去的哦!数据产品运营团队目前辣妈一群、辣爸一枚,一看这搭配,就知道干活虽累、但好欢心!
数据产品UED:TA的主要职责在于产品及用户走查、交互和视觉等,TA原本稀缺,专注数据产品领域的交互和视觉设计专家更是弥足珍贵,但是,在这个团队就有这样一群人,数据增值了TA的人物特性,TA对自己的更高要求是用户体验、数据理解两手都要抓两手都要硬,数据产品的商业设计和审美平衡、数据可视化、OneUI是TA正在做的事情,TA立志要在数据产品领域实现极致的用户体验!
数据挖掘:人人极具钻研精神、追求并不懈努力攀为算法达人,客户分层、竞争分析、用户画像、销量预测……,一个个专题总是能百折不挠而解、却又不愿放弃每一个可以优化提升的空间。特别值得一提的是,TA不仅热衷攻克一个个难题,更重视技术沉淀和方法论建设,OneMining体系那可是与多个团队交流并被周边不少算法团队认可甚至参与共建的哦!
数据研发:不论是数据的采集、整合、计算还是存储,不论是SQL还是MR,不论是时效性要求的实时计算还是海量数据离线高效计算,不论秒级计算的技术追逐还是计算、存储资源最佳利用的自我要求,TA都在精益求精,甚至涉足前端和Java,这个几十人的团队,精通数据建模和ETL数据研发,承接着目前全球最大的数据体系建设,几乎人人多面手,理解数据,又主动深入业务,是不是感觉他们是神秘的存在?!
数据产品客户端研发(PC前端,无线客户端):TA做的不是酷炫的页面,而是给枯燥的数字赋予灵动的生命;TA做的不是复杂的功能,而是把数据间千丝万缕的关系在屏幕上紧密的关联;TA做的不是线柱饼图雷达图,而是在不同的维度间用不同的形式让数据为自己代言。TA灵活,TA多变,TA性感,TA站在触达用户的最前线。用户体验、数据展现、视觉效果,这是TA的标签!
数据产品服务端研发:他们始终践行自己的承诺。要稳定服务,于是每一次发布都要经过仔细的测试和严格的流程把控;要迅速响应和支持高并发,于是每一条 SQL、每一次查询都务必优化至极致、数不尽的压力测试后一次又一次的调优;要安全访问,于是 https 方案快速实施并落地,从此连接被加密,访问更安全。稳定、迅速、安全,这是TA的承诺!
数据服务中间件研发:TA是大数据新时代的隐士,很多人不知道TA的存在,却默默享受着TA的无闻工作带来的方便与快捷。TA肩负的是数据产品研发过程中最硬的骨头:海纳不同数据来源、归一数据服务。TA不张扬,却推出了无比强大的 OneService 服务,每天数十亿次的数据查询服务,留给自己的是超级复杂,留给下游的却是稳定、可靠带来的安心!
数据相关测试:在大数据之外,测试更多的关注功能、性能和安全,在大数据领域,却有了新的标签,数据测试,数据产品、工具等的功能、性能和安全测试,也因为增加了很多测试特性。今天,这个团队刚刚正式成立,4个人,承担起所有大数据服务相关的数据、产品和工具等的测试工作!TA是数据质量的护城河、更是消灭BUG的终结者!